台灣該如何轉型
台灣第一次轉型靠人力與資本,這次要靠人才——但最該轉型的其實是老闆的腦袋
台灣第一次轉型靠人力與資本,這次要靠人才——但最該轉型的其實是老闆的腦袋
日本要求移工學日文、融入社會;台灣則把移工當臨時勞動力。真正的問題不是開放多少移工,而是產業該升級了
Claude Code 原始碼裡藏著一整套寵物系統:18 種物種、閃光機率、ASCII 動畫的搖尾貓——這可能才是 harness 最人性的一面
從 Prompt 到 Context 再到 Harness,工程師的工作不斷往上搬——我們該成為那個 Harness,而不是被換掉的 Model
Claude Code 500,000 行原始碼裡,真正呼叫 API 的只有 200 行,剩下的 499,800 行全部在做 harness—壓縮、沙盒、反蒸餾、情緒偵測
Anthropic 不小心洩漏了 Claude Code 約 512,000 行原始碼,我們從裡面看到 KAIROS、COORDINATOR_MODE、臥底模式等未公開的功能
人人都能寫程式這句話歷史上不止出現一次,但軟體開發從來就不是指寫程式——只是以前寫程式太貴,讓大家搞混了
雷達圖贏 Haiku 的中國模型,實測卻全部輸了——跑了十輪法律研究測試後的真實結論
反政府組織、鎮壓、種族主義——正好是一部可以在 228 看的電影
Cloudflare 工程師花一週用 AI 重寫了 Next.js,這對前端生態意味著什麼
Andon Labs 讓 AI 經營自動販賣機的實驗,AI 展現了出乎意料的商業策略
SaaS 賣的從來不是程式碼,是責任。Vibe coding 改變了誰寫程式,但沒有改變誰扛責任
不是因為 AI 太弱,而是因為 AI 太強。當修改成本趨近於零,你反而需要更認真思考要修改什麼
台灣 Lawsnote 判賠一億,美國 Anthropic 卻免責,同樣是用別人的資料,為什麼結果完全相反
LMArena 八個月內估值從 6 億翻到 17 億美元,靠的是讓使用者投票決定哪個 AI 比較好
ChatGPT 加了 Apps 功能,Anthropic 也在 Claude 加了 skill,但真正的問題是方向對不對
Anthropic 與 Andon Labs 合作讓 Claude 經營一家自動化商店,結果引發了意想不到的問題
近三年熱門 AI 工具幾乎都是新創領先,巨頭在後面等著抄作業,但唯獨在 AI 筆記領域反過來了
OpenAI 需要巨額資金,ChatGPT Pro 虧錢,用七大市場力量來檢視他們的護城河到底在哪